數據科學與科技課程讓學生掌握不同的數學工具、數據分析技能及信息 技術，分析並利用不同來源的數據。以產業界為例，數據科學與技術能 夠協助提升企業的生產力；而在商界，它能應用於快速分析並預測股價、 設計新型投資工具等。為了滿足社會的龐大需求，數據專業／科學人員 的職位已顯著增加。學生透過4 年的嚴格培訓，將能善用多種有效的工具 處理數據，例如數據分析、編程技巧及數學模型構建等，這些技能都將 為學生的未來事業發展奠定堅實基礎。 ( 計算機科學及工程係與數學系合辦 ) 數據科學與技術理學士 能源與信息皆電之流動，而電子工程師開發的技術大大提高了人類的生 活素質。電子工程學的學位課程涵蓋各種先進技術，應用層面廣及人工智 能、大數據、機器人、物聯網等等。先進技術包括信號與信息處理、通 訊與網絡、計算器工程及嵌入式系統設計、機器人及自動化、微電子及 集成電路設計、光電科學、生物醫學電子學等。上述各領域對於當今信 息社會的發展至為重要，掌握這些技術將帶來大量的就業機會。 電子工程學工學士 16 工程學是什麼？
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