18 19 就业前景 本课程毕业生能胜任多个行业的职位，例如银行分析师和顾问、资产管理、 审计事务所、管理顾问及资讯科技顾问等。 理学士（数据科学与技术） 课程概览 数据科学与技术课程是理学院和工学院合办的课程。在现今数据满泻的年代， 各行各业对「大数据」的人才需求若渴，掌握数据科学与技术之毕业生广受雇 主青睐。此学院联合提供课程以工程技术为基础，旨在装备学生如何从庞大数 据资讯当中，运用各种数学模型以及崭新的工具技术，解读从不同来源中获得 的数据。 本课程将使学生能够应用各种数学和资讯科技的工具，并拥有开发资料分析和 程式设计的基本知识，使他们能够从丰富的资讯来源所获得的海量资料中理解 和分析实际现象。学生还会由实践经验和专家指导之下获得数据分析的实用技 能，为他们的未来发展建立良好基础。本课程包含各样的专业领域，包括机器 学习、聚类分析、数据采撷、资料库管理、云端计算和数据视觉化等。 就业前景 数据科学在各行各业的应用范围愈趋广泛，现今社会对数据 科学家和数据工程师的需求骤增。毕业生大多数受聘于资讯 科技、工程、金融等领域，还有其他范畴的就业机会，例如 管理及销售等。 理学士（风险管理及商业智能学） 课程概览 港科大的风险管理及商业智能学课程，是香港首个整合风险管理及商业智能知识的学位课程。此跨学 科课程结合港科大商学院、工学院和理学院的专长，使同学于四年本科学习中得到广泛而深入的学术 知识和专业技能。课程设计切合市场需要，并着重训练学生计量技巧及商业知识应用，当中包括： • 了解金融机构及其他类型企业的风险，包括市场风险、信用风险、营运风险、及商业风险 • 利用数学模型及方法作出评估，降低风险 • 透过资料 / 文字挖掘方法，以及前沿的资讯科技，分析和管理日益增加的大量商业数据供决策之用 学院联合提供课程 金融科技专业选项 此选项是为有意深入了解金融科技的学生而设，学生将会学习金融科技的技术基础、加密 投资以及这些领域的最新发展。
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