数据科学与技术课程让学生掌握不同的数学工具、数据分析技能及信息 技术，分析并利用不同来源的数据。以产业界为例，数据科学与技术能够 协助提升企业的生产力；而在商界，它能应用于快速分析并预测股价、 设计新型投资工具等。为了满足社会的庞大需求，数据专业／科学人员 的职位已显著增加。学生透过4年的严格培训，将能善用多种有效的工具 处理数据，例如数据分析、编程技巧及数学模型构建等，这些技能都将为 学生的未来事业发展奠定坚实基础。 数据科学与技术 理学士 孙霁 土木及环境工程学工学士 2018年赴新南威爾士大學交換 参与交换生计划对我来说的意义是可以跳出自己的舒适圈，在新的环境里生 活，交新的朋友，看见新的自己。我在交流的时候有更多时间可以完成自己想 做的事情。我常常去附近的公园跑步，研究新的菜式，下课后回家和一起租房 子的姐姐聊天，和小伙伴们在春假出游。在港科大的日子忙碌而充实，而交换 的日子则平淡而温馨。对我而言，交流是在港科大的快节奏生活里的一段间 歇，体验其他优秀大学的校园生活。 20
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