98 歸納出人類行為模式 在商業應用領域，企業可以透過 AI 洞悉顧客購買商品的行為、試穿衣服的口味等， 掌握這些信息，企業品牌便有機會銷售更多貨品。簡言之，人工智能算法通過分析大量 數據，歸納出人類的行為規律，從而協助企業家作出更有效的商業決策。 除了協助企業進行商業決策外，AI 還可在人類衣、食、住、行等生活改善上發揮作用。 以出行為例，譬如筆者供職的科技大學，從坑口地鐵站到校園，須要乘搭小巴，但小巴 站有時擠滿人等候，乘客要等一段較長時間，才能登車。如果小巴公司掌握到每天什麼 時段客量最大、分析校園附近清水灣道的交通狀況，從而可以作出有效預測，在每天相 應的時間將有多少客量、甚至可預期到清水灣道交通在此一時段會較擠塞，於是提前調 動車輛出發、精準部署車輛的調動和工人值班時間，提高服務效率，繼而吸引更多乘客 使用該公司的服務來出行。 筆者另一篇文章（〈AI 具解釋力演算法商機無窮〉，刊本書第 55 頁）闡述透過社交平台 擷取公共信息，進行目標客戶定位的新方案。換言之，通過社交平台的公開信息，去發 掘出潛在的目標顧客或用戶。 充分利用社交媒體信息 如今社交媒體大行其道，並且成為市民生活不可分割的部分。因此，利用社交網絡的公 共訊息，來協助企業作出精準的目標客戶定位；通過分析人們在社交網絡上的行為、他 們跟品牌網站的互動，來預測那些人是自家的潛在顧客，從而制訂出有效的商業推廣， 是一個很值得研究的新方向和商業應用。 很明顯，臉書（Facebook），谷歌（Google）等公司的主要收入來源是廣告。在廣告界有一 句名言，「我知道我的廣告費有一半浪費了，但遺憾的是，我不知道是哪一半被浪費了」。 無可否認，傳統的廣告推廣，往往並不能夠精確瞄準潛在的目標用戶，屬於粗放式的推 廣，因而部分廣告費用便告浪費了。很顯然，「在線廣告」是力圖去找出一組對焦點品牌 （Focal brand）感興趣的新用戶。但是，傳統的分割式搜尋目標方法，依賴取得用戶的 人口統計信息，如性別、年齡或教育背景。由於信息技術快速發展，近年關於社交媒體 目標用戶定位的研究，有利用用戶的地理位置信息進行目標定位；也有研究使用用戶的 在線瀏覽和在線搜索紀錄，去瞄準可能對焦點品牌感興趣的瀏覽者。比如若用户在谷歌 搜索關鍵字「健身」，便很有可能收到運動服飾品牌推薦的廣告；也有研究發現，由於 口碑效應，焦點品牌現有客戶的網絡朋友， 更有可能對焦點品牌的廣告產生反應共鳴。 3 科技與數碼營銷
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