99 傳統目標客戶定位有局限 不過，上述所有方法，都依賴取用用戶的個人信息資料。然而在許多情況下，用戶的個 人信息可能無法取得，因牽涉侵犯個人私隱，或者在識別目標用戶上，這些訊息不夠精 確。歐盟最近便宣布了數據保護規定，限制公司在未經用戶同意下使用用戶的個人數 據。很顯然，要掌握用戶的網上行為，便要取得用戶在線瀏覽紀錄。網站把你的瀏覽訊 息，儲存在一個「Cookie」的文件檔案裡，當你再度打開相同網站時，程式就會去讀取 你的瀏覽資訊，包括你偏好的語言、經常瀏覽那些網站、或是其他設定。 這些「Cookie」訊息，往往未經當事人首肯而取得，甚至有侵犯個人私隱之嫌。值得注 意的是，用戶的網頁瀏覽信息「Cookie」，在枱式電腦上可用，卻在手機上不可用。事 實上，如今80％的臉書活躍用戶來自手機；加上私隱問題、也有些訊息可能不夠準確； 況且，通過朋友間網絡影響力進行定位的功效，往往並不很清楚，因為用戶的朋友或跟 隨者，不一定對相關品牌有共同興趣，從而降低了目標客戶定位的有效性。 筆者透過新的研究方向—分析在不觸動用戶個人信息的情況下，如何識別一組可能對 焦點推廣品牌感興趣的新用戶。 社交平台行為是數據庫源 從目前情況看，在社交網絡平台上，銳意進行推廣的品牌可建構一個公共「粉絲頁面」 （Facebook）；或公共賬戶（Twitter，YouTube），與社交媒體用戶進行互動。用戶可 以在許多不同的品牌頁面上，發表評論和分享帖子，跟不同品牌進行互動。品牌則可以 從大量點擊網頁的用戶中，接收到他們的活動、留言和轉載的信息。所有這些社交平台 行為，其實都可成為豐富的數據庫源，我們可以通過分析，去了解用戶和品牌在社交媒 體上互動行為的意義、相連關係，從中推斷目標用戶的定位。 值得扼要闡釋一下相連關係的作用。舉例來說，假如 A 君登入了可口可樂的網站，並 且點擊了可樂的廣告，同時又登入了美聯航空的網站，並轉發了美聯航空網上關於機 票打折的廣告給朋友，我們通過這些公共信息行為，去發掘出相關的潛在用戶。推斷 方法基礎並不複雜，譬如，若我們從資料中發現有大量的其他用戶登入了可樂，又登 入了美聯航空，並同時又登入了 Ｘ 品牌網站，即使 A 君並沒有接觸過 Ｘ 品牌的產 品或服務，但也有可能是Ｘ品牌產品的潛在用戶。通過這種相應關連，去協助廣告公 司向客戶推薦目標潛在用戶名單，或者公司自行透過這種方法，去發現潛在的目標用 戶，以增加銷售。 3 科技與數碼營銷
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