55 2 科技與商業應用 ［本文摘要］：利用人工智能技術作決策的演算法，要求算法具有解釋性，亦即 所作的決策結果，說得出推斷理由，料將為人工智能未來發展的主流。「演算 法具解釋力」或稱為「機器學習解釋」是當下 AI 研究的前沿方向。過往，傳統 透過收集大量數據，找出發展模態（Pattern）等特徵，據此進行預測，如預測 天氣、股票價格走勢，發掘潛在客戶等。但人工智能不僅能夠不斷提高演算法 預測的精準度，而且演算法更具解釋力，有效協助人類強化決策的認知能力和 理解，並為各種商業應用帶來巨大的潛在收益。 歐盟《一般資料保護條例》（General Data Protection Regulation‧GDPR）於 2018 年 5 月 25 日正式生效。這條法例，被視為有史以來最嚴格的個人資料保護法。別以為遠在 歐洲外的香港不受影響，由於網絡無遠弗屆，不管你的公司是否位於歐盟，只要你公司 的客戶或用戶中，會接觸到歐盟公民並擁有其個人資料，都受到 GDPR 的規制。譬如， 網絡零售、金融、航空公司等便難以避免受到影響。若一不小心違規，歐盟將施以巨額 罰款。這項立法，亦為人工智能（AI）領域方向性發展帶來不容忽視的影響。 筆者不打算在本文詳述 GDPR 的規制，但法例中有一項「權利解釋權」（Right to Explanation），要求由人工智能所制定決策的演算法，必須能夠証明決策的正確性。換 句話說，人工智能所作決策的演算法，要求具有解釋性。筆者試用 AlphaGo 下棋為例， 簡單解釋一下。AlphaGo 透過極其複雜的數據分析演算法，決策下這一步棋，這步棋是 否下得精確當然十分重要，但下這一步棋的演算法，還要求能夠作出解釋，亦即決策要 說得出推斷的理由。 AI具解釋力演算法 商機無窮 楊毅
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