59 2 科技與商業應用 ［本文摘要］：於AI透過大量人類過去的經驗，從中學習模仿而作出決策。然 而，當人類過去的決策經驗中，含有偏向性價值成份，AI 也會無篩選地保留接 收，形成其應用的局限性。作者以 2008 年金融危機為例作出論証。當時，由 自動化程式交易引發市場上股票價格暴跌，主要原因是智能算法仍按照過去的 市場經驗進行估值和交易，機械式地不問外部現實環境變化而連環拋售，令市 況崩潰。由此反映，AI 在商業上的廣泛應用，對其應用局限性必須有所警惕， 並在警惕基礎上，優化其應用效率和安全。 人工智能（AI）在多領域的應用，範圍愈來愈廣泛。由微軟亞洲研究院於 2014 年開發的 人工智能系統小冰（Xiaoice），發布了首款時裝系列。根據用戶輸入小量的資訊，例如主 色、關鍵字眼或主題，小冰便可設計出符合要求的式樣。可以說，當前各大小企業高積 極探索如何應用人工智能，去提升公司的競爭力，發展趨勢已愈來愈顯著。 很顯然，利用 AI 有助降低成本、提高生產或服務的效率，而且 AI 具有高可比性，因為它 是通過一系列標準的算法而作出來的。事實上，AI 可以處理海量數據，大規模應用；通 過機器學習（Machine learning）算法，依據以往的經驗而學習到新的規律，完成任務 不僅快速，而且也很考量綜合全面，這些技術進步與創新，是過去時代所無法比擬的。 AI多領域應用創新與局限 陳彥臻
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