60 2 科技與商業應用 AI應用範圍愈來愈廣 近年，不少金融機構利用 AI 和機器學習方法，去評估信用質量、把跟客戶互動進行自動 化等，發展趨勢相當清晰。在投資方面，利用智能機器替代人力進行基礎分析、技術分 析、策略和交易，已然成為金融科技其中一條發展主線。事實上，利用 AI 算法對社交媒 體上的信息、意見、判斷進行分析，然後作出「反饋」，得出一個具預見性的評估，不 少投行和對沖基金已相當樂於應用。 看深一層，AI 利用收集到的大量非結構化訊息，如新聞、意見、留言等數據進行分析， 對於人的行為規律、情緒等透過模型去找出群體效應、總結行為規律，從而對未來市場 趨勢表現作出預見性的估計，可見 AI 算法的能力也愈來愈強。 筆者曾撰文討論利用 AI 算法，去分析上市公司高層在財報電話會議上對提問的回答， 答話是否模棱两可、迴避、轉移視線、甚至索性不予評論等信息據進行分析，發現「迴 避」行為，能引起公司股價短期下跌，反映AI算法的應用，可以在多領域不斷創新（參 見本書〈企業高管答問縱閃避 AI 破解財報玄機〉一文，第 51 頁）。 港股單日暴跌啟示 順帶一提，港股於 2018 年 11 月 9 日急跌，恒生指數急瀉 625 點，跌市的主要原因， 是因為市場解讀美國聯儲局的議息聲明，預示 12 月極大機會再加息，加息的恐懼很快 傳導到市場，引發跌市。事實上，美國聯邦儲備局每一次的議息會議，會議後，一般都 舉行記者會。聯儲局主席會對記者就經濟運行狀況、金融市場風險、貨幣政策決定等議 題的提問，作出回答；而市場亦會對聯儲局的議息報告，或記者會的對答紀錄文本進行 解讀，以評估美聯儲加息的前景和動向。究竟美聯儲主席答話的「微言大義」、「弦外之 音」與日後政策落實是否相關？是否一如「事前所料」？抑或只是語言煙幕？如何精準 捕捉到主席講話的微妙之處，無疑也可以透過 AI 算法來檢測及把握，讓投資者可據此作 出決策應對。 再舉一個例子，亞馬遜 2017 年 9 月向外公布，計劃在西雅圖以外設立第二總部，隨即 引起大批網民在社交平台上熱議，包括選取那一處對公司日後的發展最有利、選那處最 不利等。
RkJQdWJsaXNoZXIy NDk5Njg=