24 1 數碼時代一瞥 AI代人 影響人類智慧累積 不過，亦有人擔心，這個聊天機器人的應用對勞動力市場帶來衝擊，憂慮會丟失了自己 工作崗位的機會。事實上，ChatGPT 的能力確實很高，可以輕易取代我們的文書和撰寫 等工作。 關於人工智能機器取代人力，過去已有不少人談論、甚至深入研究過這個論題；然而， 從微觀角度看，究竟應用人工智能機器來代替人手的工作，例如用 ChatGPT 來回答功課 問題，或通過 ChatGPT 處理上司交來的文書任務等，此舉對個人本身的能力產生甚麼影 響？這個問題便沒有得到廣泛的注目和討論，是一個有趣但也絕對不簡單的問題。 我們在完成工作和任務的過程中，往往也是一個學習的過程；換言之，通過實踐學習， 從學習中優化和提升自身的能力。當 ChatGPT 向你說出了問題的答案、草擬好一篇文章 或文件，無疑有助我們提高完成工作或任務的效率；但從學習的角度看，後果可能未必 如此簡單。因此，我們需要了解，「別人」替你做好了這些工作，此舉對個人的智慧和 能力產生甚麼變化和影響，問題值得討論。 筆者與一位學生進行一項研究，該項研究未必直接回答上文提出來的問題，但卻為我們 找出這個問題的答案，提供了直接的啟迪。我們研究的主題是「科技怎樣影響人類的生 產力？--互聯網漏洞賞金計劃的啟示」，所謂「互聯網漏洞賞金計劃」，簡單而言就是若 找出一個程式上的漏洞，便可以拿到賞金。我們用 Python 這個編程語言軟體進行研究 和論證，Python 一直有一群維護人員（maintainers），無私地維護和提升 Python 的 能力，由 Microsoft、Facebook、Hackerone 等（後來 Github 和福特基金會加入）於 2013 年發起和捐助成立的 Internet Bug Bounty 計劃（IBB），對一些開源軟體，包括 Python 中的漏洞，給予發現漏洞者現金獎賞，不過，在計劃前已為 Python 進行維護 的人員，則不能領取獎金；而另一個編寫語言程式軟體 Java，則沒有包含在 IBB 計劃之 內，即沒有漏洞獎賞。我們對照了這兩個分別有漏洞獎賞計劃和沒有漏洞獎賞計劃的軟 體程式。 尋漏洞工作外判 削維護人員貢獻 我們明顯看到，有獎賞計劃的 Python，有很多人去尋找當中漏洞，對比 Java 這個對照 組的情況後發現，Python 維護人員發現漏洞的相對數目較之前為少；當更多外部人士尋 找和發現 Python 的漏洞，Python 維護人員找到的漏洞數目自然減少，這並不令人感到 意外。
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