25 1 數碼時代一瞥 但令人感到訝異和有趣的另一項發現是，對比沒有獎賞計劃的 Java，一直對 Python 進 行維護的人員，在提升 Python 編程能力的貢獻也告減少，這個發現激發我們深思。當 然，箇中的原因有多端，筆者不擬逐一詳述，而集中討論「科技是賦能還是消磨人類生 產力」，亦即科技增長還是磨蝕了人類能力的這個可能性原因進行討論—當 Python 維護人員設法尋找和發現漏洞，同時也是學習、並從中取得優化和提升 Python 編程語 言的能力；當把尋找和發現漏洞的工作外判，無疑使維護人員失去了學習的機會，導致 他們在提升和優化 Python 編程語言上的能力也受到削弱，從而對提升 Python 編程能力 方面的貢獻也告減少。 我們可視這個發現為一個「溢外效應」（spillover effect），而這個「溢外效應」卻對維 護人員在其他方面的改善工作產生弱化效果。我們的研究原本只針對互聯網軟體漏洞這 個問題，卻意外地發現了程式軟體維護人員在尋找漏洞的工作，一旦變相外判，維護人 員找出漏洞的數目減少了，但在提升編程語言能力上的貢獻也同時減少了，這個「溢外 效應」給我們對 ChatGPT 的應用有甚麼啟示？
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