学生分享 学习科学数据分析为我带来了许多全新的体验。其 独特的课程内容给我的大学生活带来了充满挑战而 又难忘的学习经历。在基于项目的课程学习中，我 进行自主研究并获得教授的反馈，不断学习并提升 自己的编程技巧。 专业概览 科学数据分析及人工智能是一个四年制理学士课程，面向希望将科学思维与编程、统计方 法、机器学习、数据可视化及实用人工智能相结合的学生。此课程将数据分析应用于数据 密集的科学领域，并确保每位学生都能掌握社会数据分析，而不是将数据分析作为孤立的 研究看待。通过实践性课程与项目，你将建立坚实严谨的学术基础，选择心仪的学习方向， 并通过亲身实践将分析方法与现实的科学问题紧密结合。 课程结构 此课程的结构旨在引导学生全流程实践从原始科学数据过渡到可重复性分析、清晰的数据 可视化、机器学习模型以及人工智能辅助的科学探索。此外，与传统数据科学及人工智能 课程不同，本课程不仅注重培养学生的分析技能，更致力于在兼顾技术能力的同时培养跨 学科清晰阐释证据的能力。其最终目标是将这些技术实践于数据密集的科学研究领域。 在三年级开始时，同学需选择以下一条发展路径进一步实践所学知识及提升相关技能。 • 应用生物科学：细胞生物学、遗传学、生物信息学、生物与医学数据科学。 • 环境科学：地球与海洋系统、海岸监测、生态学、可持续发展、海洋数据分析 • 资讯科学：SQL、现代资讯物理学、量子资讯学、资讯科学应用。 • 分子科学及化学资讯学：有机生物分子化学、化学资讯学、化学人工智能、化学数据机 器学习。 以上发展路径并非旨在培养学生成为相关科学领域的专家，而是训练学生胜任相关领域中 数据密集型的科学研究工作。 科学数据分析及人工智能 13
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